Python для анализа и визуализации данных

Python сегодня – один из самых востребованных языков программирования, он неизменно входит в ТОП-5, его используют более 40% программистов в мире. Сегодня он все чаще применяется для анализа и визуализации данных.

Эксперты отмечают, что во многом этому способствует наличие большого количества библиотек. Все они позволяют оптимизировать процессы поиска данных, их обработки и моделирования. Это и есть три наиболее распространенных сценария использования Python.

Для подготовки высококлассных специалистов по обработке и визуализации данных мы разработали комплексную программу.

Для кого эта программа

Обучение начинается с базового курса программирования на языке Python, а значит, оно может быть рекомендовано всем, кто владеет языком хотя бы на начальном уровне и хочет развиваться в этой области. Оно будет также полезно тем, кто хочет заниматься анализом данных в самых разных отраслях.

После обучения вы будете уметь:

Высокая эффективность обучения подтверждена независимым некоммерческим проектом, созданным для продвижения языка программирования Python, обучения нового поколения программистов Python и поддержки профессиональной карьеры в программировании на Python и связанных технологиях.

В программу обучения входят следующие курсы:

• «Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс»
• «Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс»
• «Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib»

Специалисты отмечают, что Python имеет ряд преимуществ по сравнению с более распространенным инструментом анализа данных Excel. Это и возможность обширного масштабирования, и использование для работы с несколькими источниками данных, и более широкие возможности автоматизации. Кроме того, язык отличается гибкостью, стабильностью, а профессиональное комьюнити оказывает разработчикам постоянную поддержку.