Описание курса

Всего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обработку естественных языков, статистический анализ и визуализацию.

Инструменты языка Python просты в использовании, при этом имеют широкие возможности применения. Программирование на Python – простой и эффективный вариант для вхождения в популярную сферу Data Science.

Уникальная особенность языка – возможность быстрого встраивания анализа данных в веб-приложения.

Курс «Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib» предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации.

Слушатели изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности.

Обучение на курсе построено на примерах реальных проектов в области обработки данных.

Курс читается на базе операционной системы Linux, однако его материал может быть применен и на Windows.

Курс предназначен для программистов, аналитиков, научных работников. Также курс может служить введением в Data Science.

Вы научитесь

  • Создавать и обрабатывать числовые массивы.
  • Создавать диаграммы и графики различных видов и форматов.
  • Объединять и переформировывать данные.

После окончания обучения Вы будете знать:

  • Основы анализа и визуализации данных, применяемый для этой цели базовый инструментарий языка Python;
  • Основные понятия и методики библиотеки numpy: массив, скаляр, массовая операция, основные операции с массивами, основные функции библиотеки;
  • Библиотеку Matplotlib ее основные понятия и методики применения;
  • Основные виды графиков и диаграмм, способы их построения;
  • Основные понятия и методики библиотеки Pandas.

Программа курса

  • Модуль 1. Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий. (4 ак.ч)

    • Принципы организации и управления вычислениями. Используемые языки программирования и взаимосвязь между ними.
    • Необходимые пакеты Python: numpy, Matplotlib, Pandas, Jupyter и другие.
    • Дистрибутив Anaconda, его преимущества и недостатки.
    • Установка пакетов в Linux.
    • Установка пакетов в Windows. Возможные проблемы и методы их решения.
  • Модуль 2. Библиотека numpy. Вычислительные задачи. (4 ак.ч)

    • Понятие массива и его основные характеристики.
    • Структура библиотеки.
    • Типы данных библиотеки numpy.
    • Принципы вычислений.
    • Универсальные функции.
    • Важнейшие стандартные функции.
  • Модуль 3. Практикум. (8 ак.ч)

    Работа с массивами и матрицами.

  • Модуль 4. Библиотека Matplotlib. Визуализация данных. (4 ак.ч)

    • Виды графиков и диаграмм.
    • Основные элементы диаграммы.
    • Создание диаграммы.
    • Форматы изображений.
  • Модуль 5. Практикум. (4 ак.ч)

    • График функции.
    • Гистограмма.
  • Модуль 6. Библиотека Pandas. Статистика и анализ (4 ак.ч)

    • Объект Series.
    • Объект DataFrame.
  • Модуль 7. Практикум. (4 ак.ч)

    Первичная обработка данных.

    • Загрузка и выгрузка данных.
    • Организация колонок и строчек.
    • Пропуски и повторы.
  • Модуль 8. Статистика. Временные ряды. (4 ак.ч)

    • Типы данных для представления времени.
    • Объект Period.
    • Основные операции статистики.
  • Модуль 9. Практикум. (4 ак.ч)

    Статистика. Объединение и переформирование данных.

    • Объединение данных.
    • Сцепление и наложение (concatenating and stacking).
    • Слияние (merging and joining).

Продолжительность курса:

40 ак. ч. + 20 ак. ч. Самостоятельно

Расписание курса

  • Преподаватель

    Шиховцов Вадим Викторович

    Дата

    Удобные для Вас даты

    Формат обучения

    Место

    Онлайн, из удобного места

    Язык

    Русский

    Стоимость

    9830 ₪

Оставьте заявку на корпоративное обучение *

* Корпоративное обучение обеспечивает рост результативности, соответствие более высоким профессиональным стандартам, формирует эффективно работающую команду специалистов.

Преподаватели

Шиховцов Вадим Викторович

Консультация и запись

Заполните форму и мы с Вами свяжемся в ближайшее время.

Стоимость обучения

9830 ₪